面向 AI 时代的云原生基础设施实践平台
Agent-First 设计：结构化文档 · 声明式 API · Few-shot Cookbook · 可复现场景
输入自然语言指令，看 AI Agent 如何解析、规划并自动调用 TKE API 完成任务
# 等待 Agent 执行...
让 AI Agent 能够理解、调用和自主执行云原生基础设施的核心能力
所有操作步骤均使用纯文本、代码块和 YAML/JSON 配置描述，AI Agent 可直接解析和执行，无需 OCR 或图像识别。告别截图依赖，拥抱机器可读的文档标准。
每个 API 调用都包含：请求参数表 + 完整 cURL 示例 + 响应结构 + 错误码说明。Agent 可直接生成调用代码，无需人工翻译接口文档，显著降低集成成本。
提供 Kubernetes YAML、Terraform HCL、Pulumi 代码等声明式配置，Agent 可理解意图并生成可复现的基础设施代码。从命令式操作转向声明式管理，提升自动化水平。
每个场景都有明确的前置条件 → 执行步骤 → 验证标准 → 清理流程，Agent 可端到端自动执行。完整的 Few-shot 示例库，让 AI Agent 快速学习并应用到实际生产场景。
| 维度 | 传统文档（面向人） | TKE Workshop（Agent-First）✨ |
|---|---|---|
| 文档形式 | 大量截图 + 控制台操作步骤 | 纯文本 + 代码块 + 结构化数据 |
| 调用方式 | 主要是控制台点击流程 | API + CLI + IaC 多维度示例 |
| 可复现性 | 依赖手动操作，难以自动化 | 声明式配置，一键复现 |
| 错误处理 | 简单的错误提示 | 结构化错误码 + 修复建议 + 验证脚本 |
| Agent 友好度 | ❌ 需要 OCR/图像理解 | ✅ 可直接解析和执行 |