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agent recipe

Shop Assistant - 智能购物助手

Agent Sandbox 智能购物助手示例,用于理解任务规划、检索和交互式助手流程。

Python 20 分钟 Verified 风险:中 AgentE-commerceAssistant

风险与费用提示

资源影响 运行购物助手 Agent 示例
费用影响 通常不创建云资源,但可能访问外部电商页面或模拟购买流程。

只能使用测试账号和测试数据,不得提交真实订单或支付。

执行拓扑

Shopping
Assistant
Agent

前置条件

  • 已阅读关联 README,确认目标集群、地域、账号权限和资源配额。
  • 已准备测试环境,避免直接在生产集群执行未验证步骤。
  • 已确认该外部 Cookbook 的分支、路径和依赖版本仍然可用。

参数表

参数 必填 示例 说明
repo TencentCloudAgentRuntime/ags-cookbook 旧版 Cookbook 对应的 GitHub 仓库。
path examples/shop-assistant 仓库内的 Cookbook 子目录;为空表示仓库根目录。
branch main 默认分支,执行前建议确认 README 与示例文件来自同一分支。

执行命令

Step 1
git clone https://github.com/TencentCloudAgentRuntime/ags-cookbook.git
Step 2
cd ags-cookbook/examples/shop-assistant
Step 3
阅读 README.md,并根据示例准备配置文件或环境变量。
Step 4
按 README 的 Quick Start / Usage 步骤在测试环境执行。

验证步骤

Check 1
确认 README 中定义的验证命令或检查项全部通过。
Check 2
记录创建的 Kubernetes 对象、云资源和外部依赖。
Check 3
如涉及集群变更,确认业务流量和系统组件状态恢复正常。

清理步骤

  1. 按 README 的 Cleanup / Delete 步骤删除测试资源。
  2. 检查集群内 Deployment、Service、Pod、CRD、Secret、PVC 等资源是否残留。
  3. 检查云负载均衡、CVM、GPU、弹性节点、存储卷等计费资源是否释放。

Agent Prompt

Prompt

请基于 Shop Assistant Cookbook,使用测试数据运行购物助手示例。执行前说明不会提交真实订单,执行后输出任务轨迹和结果。