TKE with AI Copilot
TKE with AI Copilot
Section titled “TKE with AI Copilot”本模块介绍如何利用 AI 能力增强 TKE 的使用体验，让 AI 成为你的 K8s 全栈运维助手。
AI Coding 不应该只是”写代码”，而是从编码到部署到运维的全链路能力增强。
- AI on TKE = 在 TKE 上运行 AI 工作负载（AI 是工作负载）
- TKE with AI Copilot = 用 AI 管理 TKE（AI 是运维助手）
- 了解 AI Agent 如何与 TKE 集成
- 使用自然语言查询和管理 K8s 集群
- 一句话部署应用到 TKE（静态页面、复杂应用）
- 借助 AI 进行智能运维和排障（日志查看、问题诊断）
- 使用 RBAC 多租户管理为团队分配权限
| 章节 | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| TKE Skill | AI Agent 扩展能力，TKE 集群管理、K8s 资源操作、Helm 部署、TCR 镜像仓库、RBAC 多租户管理 | ✅ v2.0 |
| 使用场景指南 | 8 个典型使用场景，从新员工接入到多租户管理 | ✅ 完成 |
TKE Skill v2.0 能力概览
Section titled “TKE Skill v2.0 能力概览”TKE Skill 通过两个 CLI 工具提供完整的云原生运维能力：
- tke_cli.py — 腾讯云 API 操作（集群管理、TCR 镜像仓库）
- k8s_cli.py — Kubernetes 集群内操作（资源管理、Pod 操作、Helm 部署、RBAC 租户管理）
📋 TKE 集群管理
Section titled “📋 TKE 集群管理”帮我查一下广州地域的 TKE 集群获取集群 cls-xxx 的 kubeconfig☸️ K8s 资源操作
Section titled “☸️ K8s 资源操作”帮我查看 default 命名空间的 Pod 状态查看 my-app Pod 的日志执行进入 my-app Pod 的 shell🚀 一句话部署应用
Section titled “🚀 一句话部署应用”帮我部署一个"你好，猴哥"静态页面到 TKE 集群帮我把本地项目打包成镜像并部署到 TKEAI 将自动完成：
- 编写 Deployment、Service、ConfigMap 等 YAML
- 执行 kubectl apply 部署资源
- 设计架构方案（如 Nginx + Sidecar 模式解决 ARM/x86 兼容问题）
🔧 智能运维排障
Section titled “🔧 智能运维排障”帮我检查 my-app 为什么部署失败分析 Pod 状态、查看日志、排查问题原因AI 将自动完成：
- 分析 Pod 状态和事件
- 查看容器日志
- 诊断问题根因并给出修复建议
⛵ Helm 包管理
Section titled “⛵ Helm 包管理”帮我用 Helm 安装 nginx，3 副本，开启等待帮我列出所有已安装的 Helm Release🐳 TCR 镜像仓库
Section titled “🐳 TCR 镜像仓库”帮我查看广州地域的 TCR 实例创建一个镜像仓库 my-app🔐 多租户 RBAC 管理
Section titled “🔐 多租户 RBAC 管理”一句话为团队成员创建权限：
帮我创建一个账号 team-frontend，权限级别 developer，可以访问 frontend 命名空间帮我生成 team-frontend 的安装 PromptAI 将自动创建：
- ServiceAccount
- Role（基于预定义模板：readonly/developer/admin）
- RoleBinding
并可生成一键安装 Prompt，发给租户直接使用。