TKE Workshop 产品路线图 (Product Roadmap)

TKE Workshop 产品路线图 (Product Roadmap)

产品经理: TKE Workshop Team
版本: v2.0
更新日期: 2025-01-23
产品定位: 面向云原生开发者的 TKE 实战学习平台

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🎯 产品愿景 (Vision)

让每个开发者都能快速掌握 TKE (Tencent Kubernetes Engine)，通过 Agent-First 设计和 Hands-on 实践，成为云原生领域的专家。

核心价值主张

1. Agent-First Design - 专为 AI Agent 优化，支持 Claude/GPT-4 等直接执行操作
2. Executable Cookbook - 所有示例都可直接运行，无需修改
3. Best Practices - 沉淀腾讯云容器服务团队的生产实践经验
4. Community Driven - 开源协作，持续迭代

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📊 当前状态分析 (Current State)

✅ 已完成功能 (Completed)

1. 文档基础设施

• ✅ Astro + Starlight 站点配置
• ✅ 明暗主题切换
• ✅ 响应式布局
• ✅ 搜索功能
• ✅ Git 集成 (版本历史、贡献者)
• ✅ 自动化部署 (GitHub Actions)

2. 基础操作模块 (Basics)

• ✅ 集群管理: 创建、删除、查询
• ✅ 节点管理: 添加、删除、查询
• ✅ 节点池管理: 创建、扩缩
• ✅ 超级节点管理: 创建池、创建节点、删除
• ✅ 工作负载: 创建、更新、删除 Deployment
• ✅ 服务管理: 创建 Service

3. 最佳实践模块 (Best Practices)

• ✅ 安全: 6 个文档 (身份认证、运行时安全、网络安全、镜像安全、数据安全、合规审计)
• ✅ 可用性: 5 个文档 (etcd 保护、API 限速、防误删、备份恢复)
• ✅ 可扩展性: 4 个文档 (控制面、数据面、组件、工作负载扩展)
• ✅ 集群升级: 4 个文档 (控制面、数据面、组件、跨版本迁移)
• ✅ 成本优化: 4 个文档 (成本分析、调度优化、资源碎片、动态伸缩)

4. Cookbook Collection

• ✅ 列表页: 11 个 Cookbook 卡片展示
• ✅ 详情页: 完整 README 渲染、架构图、命令复制
• ✅ GitHub 集成: 自动获取 README 内容
• ✅ 筛选功能: 分类、语言、资源类型
• ✅ TKEStack 集成: 8 个 tkestack/tke-playbook cookbooks

5. 可执行脚本 (Cookbook Scripts)

• ✅ 集群创建脚本 (cookbook/cluster/)
• ✅ 工作负载部署脚本 (cookbook/workload/)
• ✅ 超级节点脚本 (cookbook/supernode/)

🚧 建设中模块 (Under Construction)

• 🚧 AI on TKE: GPU 调度、模型推理、训练任务 (40% 完成)
• 🚧 Data on TKE: 存储配置、数据处理 (20% 完成)

❌ 缺失功能 (Gaps)

1. 文档内容缺口

• ❌ 网络模块 (Networking): 完整缺失
• ❌ 可观测性模块 (Observability): 完整缺失
• ❌ 控制平面模块 (Control Plane): 仅有最佳实践，缺少操作文档

2. 用户体验缺口

• ❌ 交互式实验 (Interactive Labs): 无浏览器内终端
• ❌ 进度跟踪 (Progress Tracking): 无学习进度记录
• ❌ 认证系统 (Certification): 无技能认证

3. 技术缺口

• ❌ 多语言支持: 仅中文文档
• ❌ 视频教程: 无视频内容
• ❌ 社区论坛: 无讨论区

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🗺️ 产品路线图 (Roadmap)

Phase 1: 内容完善 (Q1 2025) - 当前阶段

1.1 补全核心模块文档 (优先级: P0)

网络模块 (Networking):

networking/
├── index.md                          # 网络概述
├── service/
│   ├── 01-clusterip-service.md      # ClusterIP Service
│   ├── 02-nodeport-service.md       # NodePort Service
│   ├── 02-loadbalancer-service.md   # LoadBalancer Service
│   └── 04-headless-service.md       # Headless Service
├── ingress/
│   ├── 01-nginx-ingress.md          # Nginx Ingress Controller
│   ├── 02-tke-ingress.md            # TKE 原生 Ingress
│   ├── 03-https-ingress.md          # HTTPS Ingress
│   └── 04-ingress-rules.md          # Ingress 路由规则
├── network-policy/
│   ├── 01-default-deny.md           # 默认拒绝策略
│   ├── 02-namespace-isolation.md    # 命名空间隔离
│   └── 03-pod-selector.md           # Pod 选择器
├── vpc-cni/
│   ├── 01-enable-vpc-cni.md         # 启用 VPC-CNI
│   ├── 02-static-ip.md              # 固定 IP
│   └── 03-eni-allocation.md         # ENI 分配策略
└── troubleshooting/
    ├── 01-dns-issues.md             # DNS 故障排查
    ├── 02-connectivity-issues.md    # 连通性问题
    └── 03-performance-tuning.md     # 性能调优

可观测性模块 (Observability):

observability/
├── index.md                          # 可观测性概述
├── monitoring/
│   ├── 01-prometheus-setup.md       # Prometheus 部署
│   ├── 02-grafana-dashboard.md      # Grafana 仪表盘
│   ├── 03-metrics-collection.md     # 指标采集
│   ├── 04-alerting.md               # 告警配置
│   └── 05-custom-metrics.md         # 自定义指标
├── logging/
│   ├── 01-cls-integration.md        # CLS 日志服务集成
│   ├── 02-fluent-bit.md             # Fluent Bit 配置
│   ├── 03-log-collection.md         # 日志采集规则
│   └── 04-log-analysis.md           # 日志分析
├── tracing/
│   ├── 01-jaeger-setup.md           # Jaeger 部署
│   ├── 02-opentelemetry.md          # OpenTelemetry 集成
│   └── 03-distributed-tracing.md    # 分布式追踪
└── apm/
    ├── 01-application-monitoring.md  # 应用监控
    └── 02-performance-profiling.md   # 性能分析

控制平面模块 (Control Plane):

control-plane/
├── index.md                          # 控制平面概述
├── architecture/
│   ├── 01-tke-architecture.md       # TKE 架构详解
│   ├── 02-apiserver.md              # API Server 原理
│   ├── 03-etcd.md                   # etcd 存储原理
│   ├── 04-controller-manager.md     # Controller Manager
│   └── 05-scheduler.md              # Scheduler 调度器
├── operations/
│   ├── 01-cluster-backup.md         # 集群备份
│   ├── 02-disaster-recovery.md      # 灾难恢复
│   ├── 03-health-check.md           # 健康检查
│   └── 04-capacity-planning.md      # 容量规划
└── troubleshooting/
    ├── 01-apiserver-issues.md       # API Server 故障
    ├── 02-etcd-issues.md            # etcd 故障
    └── 03-control-plane-ha.md       # 控制面高可用

1.2 完善 AI/ML 模块 (优先级: P0)

目标: 从 40% → 100%

ai-ml/
├── index.md                          # ✅ 已完成
├── gpu-basics/
│   ├── 01-gpu-node-setup.md         # 🆕 GPU 节点配置
│   ├── 02-gpu-drivers.md            # 🆕 GPU 驱动安装
│   └── 03-gpu-monitoring.md         # 🆕 GPU 监控
├── gpu-scheduling.md                 # ✅ 已完成 (扩展)
├── gpu-sharing/
│   ├── 01-time-slicing.md           # 🆕 时间切片共享
│   ├── 02-mig-partitioning.md       # 🆕 MIG 分区
│   └── 03-vgpu.md                   # 🆕 vGPU 虚拟化
├── model-inference.md                # ⚠️ 待完善
├── training/
│   ├── 01-single-node.md            # 🆕 单机训练
│   ├── 02-distributed-training.md   # 🆕 分布式训练
│   ├── 03-pytorch-training.md       # 🆕 PyTorch 训练
│   └── 04-tensorflow-training.md    # 🆕 TensorFlow 训练
├── mlops/
│   ├── 01-kubeflow.md               # 🆕 Kubeflow 部署
│   ├── 02-mlflow.md                 # 🆕 MLflow 集成
│   └── 03-model-serving.md          # 🆕 模型服务化
└── best-practices/
    └── 04-gpu-pod-best-practices.md  # ✅ 已完成

1.3 完善 Data 模块 (优先级: P1)

目标: 从 20% → 100%

data/
├── index.md                          # ✅ 已完成
├── storage/
│   ├── 01-persistent-volumes.md    # 🆕 持久卷 (PV/PVC)
│   ├── 02-storage-classes.md       # 🆕 存储类
│   ├── 03-cbs-storage.md           # 🆕 CBS 云硬盘
│   ├── 04-cfs-storage.md           # 🆕 CFS 文件存储
│   ├── 05-cos-storage.md           # 🆕 COS 对象存储
│   └── 06-local-storage.md         # 🆕 本地存储
├── databases/
│   ├── 01-mysql-deployment.md      # 🆕 MySQL 部署
│   ├── 02-redis-deployment.md      # 🆕 Redis 部署
│   ├── 03-mongodb-deployment.md    # 🆕 MongoDB 部署
│   ├── 04-postgres-deployment.md   # 🆕 PostgreSQL 部署
│   └── 05-database-backup.md       # 🆕 数据库备份
├── data-processing/
│   ├── 01-spark-on-k8s.md          # 🆕 Spark on Kubernetes
│   ├── 02-flink-on-k8s.md          # 🆕 Flink on Kubernetes
│   ├── 03-batch-jobs.md            # 🆕 批处理任务
│   └── 04-data-pipeline.md         # 🆕 数据管道
└── backup-restore/
    ├── 01-velero-setup.md           # 🆕 Velero 备份工具
    ├── 02-snapshot.md               # 🆕 快照备份
    └── 03-disaster-recovery.md      # 🆕 灾难恢复

1.4 扩展 Cookbook Collection (优先级: P1)

目标: 从 11 个 → 30 个 Cookbook

新增 Cookbook 类别:

1. 网络 Cookbook (5 个)

   • Service Mesh (Istio) 部署
   • Network Policy 实战
   • Ingress 高级路由
   • VPC-CNI 固定 IP
   • 跨集群通信

2. 可观测性 Cookbook (4 个)

   • Prometheus + Grafana 监控栈
   • 分布式追踪 (Jaeger)
   • 日志聚合 (Fluent Bit + CLS)
   • 告警规则配置

3. 安全 Cookbook (3 个)

   • RBAC 权限管理
   • Pod Security Standards
   • 镜像扫描与准入控制

4. CI/CD Cookbook (4 个)

   • Jenkins 集成
   • GitLab CI/CD
   • ArgoCD 部署
   • Tekton Pipeline

5. 高级场景 Cookbook (3 个)

   • 蓝绿部署
   • 金丝雀发布
   • A/B 测试

Cookbook 详情页增强:

• 🆕 添加难度等级标签 (初级/中级/高级)
• 🆕 添加预计完成时间
• 🆕 添加前置依赖 Cookbook
• 🆕 添加相关文档链接
• 🆕 添加社区讨论区链接

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Phase 2: 交互增强 (Q2 2025)

2.1 交互式实验环境 (Interactive Labs) (优先级: P0)

功能设计:

features/interactive-labs/
├── browser-terminal/              # 浏览器内终端
│   ├── xterm.js 集成
│   ├── WebSocket 后端
│   └── Session 管理
├── playground/                    # 实验沙箱
│   ├── 临时集群分配
│   ├── 资源隔离
│   └── 自动回收
└── code-editor/                   # 在线代码编辑器
    ├── Monaco Editor
    ├── 语法高亮
    └── 实时预览

用户体验:

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 📘 创建 TKE 集群                                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 左侧: 文档说明                                    │
│ ┌─────────────────────────────────────────┐    │
│ │ ## 操作步骤                              │    │
│ │ 1. 准备配置文件                          │    │
│ │ 2. 执行创建命令                          │    │
│ │ 3. 验证集群状态                          │    │
│ └─────────────────────────────────────────┘    │
│                                                  │
│ 右侧: 交互式终端                                  │
│ ┌─────────────────────────────────────────┐    │
│ │ $ python3 create_cluster.py \           │    │
│ │     --name my-cluster \                 │    │
│ │     --region ap-guangzhou               │    │
│ │                                          │    │
│ │ ✅ Cluster created successfully         │    │
│ │ Cluster ID: cls-abc123                  │    │
│ └─────────────────────────────────────────┘    │
│                                                  │
│ [▶️ 运行代码]  [💾 保存进度]  [🔄 重置环境]      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

2.2 学习进度跟踪 (Progress Tracking) (优先级: P1)

功能设计:

1. 用户账号系统

   • GitHub OAuth 登录
   • 本地 LocalStorage 存储 (无需后端)

2. 进度统计

   {
     "user": "username",
     "progress": {
       "basics": {
         "total": 20,
         "completed": 15,
         "percentage": 75
       },
       "networking": {
         "total": 15,
         "completed": 5,
         "percentage": 33
       }
     },
     "completed_labs": [
       "basics-cluster-create",
       "basics-workload-deploy",
       "networking-service-lb"
     ],
     "last_accessed": "2025-01-23T10:00:00Z"
   }

3. 成就系统

   • 🏅 完成首个集群创建
   • 🚀 部署首个应用
   • 🌐 配置首个 Ingress
   • 🔐 配置首个 RBAC 规则
   • 🎓 完成所有基础模块

4. 可视化仪表盘

   ┌─────────────────────────────────────┐
   │ 👤 用户: virgilliang                 │
   ├─────────────────────────────────────┤
   │ 📊 学习进度                          │
   │ ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▱ 90%                      │
   │                                      │
   │ ✅ 基础操作: 20/20 (100%)            │
   │ ✅ 网络模块: 12/15 (80%)             │
   │ 🚧 AI/ML: 5/10 (50%)                │
   │ ⏸️  Data: 0/8 (0%)                  │
   │                                      │
   │ 🏅 成就 (8/15)                       │
   │ ✅ 集群大师                          │
   │ ✅ 网络专家                          │
   │ 🔒 AI 先锋 (50%)                    │
   └─────────────────────────────────────┘

2.3 技能认证系统 (Certification) (优先级: P2)

认证等级:

1. TKE 操作员 (Operator) - 基础操作 + 网络
2. TKE 工程师 (Engineer) - 全部基础模块 + 可观测性
3. TKE 架构师 (Architect) - 全部模块 + 最佳实践

认证流程:

1. 完成所有模块学习
   ↓
2. 通过在线考试 (多选题 + 实操题)
   ↓
3. 提交实战项目 (GitHub Repo)
   ↓
4. 获得数字证书 (SVG Badge)
   ↓
5. 展示在 LinkedIn/GitHub Profile

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Phase 3: 社区建设 (Q3 2025)

3.1 社区论坛 (Community Forum) (优先级: P1)

技术选型: GitHub Discussions

论坛分区:

tke-workshop/discussions/
├── 💬 General                      # 通用讨论
├── 🙋 Q&A                          # 问答
├── 💡 Ideas                        # 功能建议
├── 📣 Announcements                # 官方公告
├── 🐛 Bug Reports                  # Bug 报告
├── 🌟 Show and Tell                # 项目展示
└── 🎓 Learning Resources           # 学习资源分享

3.2 贡献者计划 (Contributor Program) (优先级: P1)

激励机制:

1. 贡献者等级

   • 🌱 新手贡献者: 1-5 PR
   • 🌿 活跃贡献者: 6-20 PR
   • 🌳 核心贡献者: 21+ PR
   • 🏆 维护者: Core Team

2. 贡献类型

   • 📝 文档撰写
   • 🍳 Cookbook 脚本
   • 🐛 Bug 修复
   • ✨ 新功能开发
   • 🎨 UI/UX 改进
   • 🌍 翻译

3. 奖励

   • 🎁 腾讯云代金券
   • 👕 TKE Workshop T-shirt
   • 🎖️ 贡献者徽章
   • 📜 感谢信
   • 🌟 GitHub Profile Badge

3.3 案例研究 (Case Studies) (优先级: P2)

内容规划:

case-studies/
├── e-commerce/
│   ├── architecture.md             # 电商平台架构
│   ├── deployment.md               # 部署方案
│   └── scaling.md                  # 扩容策略
├── fintech/
│   ├── security.md                 # 金融行业安全
│   ├── compliance.md               # 合规要求
│   └── high-availability.md        # 高可用方案
├── gaming/
│   ├── real-time-processing.md     # 实时处理
│   ├── auto-scaling.md             # 自动扩缩容
│   └── cost-optimization.md        # 成本优化
└── ai-startup/
    ├── gpu-cluster.md              # GPU 集群
    ├── model-training.md           # 模型训练
    └── inference-serving.md        # 推理服务

---

Phase 4: 国际化与多媒体 (Q4 2025)

4.1 多语言支持 (i18n) (优先级: P1)

支持语言:

• 🇨🇳 简体中文 (默认)
• 🇺🇸 English
• 🇯🇵 日本語 (可选)

实现方案:

astro.config.mjs

starlight({
  defaultLocale: 'root',
  locales: {
    root: { label: '简体中文', lang: 'zh-CN' },
    en: { label: 'English', lang: 'en' },
  },
});
          AI on TKE: AI on TKE

翻译工作量:

• 主要文档: ~50 个文件
• 预计工时: 200 小时
• 方式: 社区贡献 + AI 辅助翻译

4.2 视频教程 (Video Tutorials) (优先级: P2)

内容规划:

1. 快速入门系列 (5-10 分钟/集)

   • 第 1 集: TKE 简介
   • 第 2 集: 创建第一个集群
   • 第 3 集: 部署第一个应用
   • 第 4 集: 配置 Service 和 Ingress
   • 第 5 集: 监控和日志

2. 深度实战系列 (20-30 分钟/集)

   • 微服务架构实战
   • Service Mesh 入门
   • CI/CD Pipeline 搭建
   • GPU 训练作业
   • 数据库高可用部署

3. 最佳实践系列 (15-20 分钟/集)

   • 安全加固指南
   • 性能优化技巧
   • 成本优化策略
   • 故障排查实战

发布平台:

• YouTube: [TKE Workshop Channel]
• Bilibili: [TKE Workshop 频道]
• 腾讯云大学

4.3 直播 Workshop (Live Workshops) (优先级: P2)

活动形式:

1. 每月一次在线 Workshop

   • 时长: 2 小时
   • 形式: 讲师演示 + 实操练习 + Q&A
   • 工具: 腾讯会议 / Zoom

2. 主题示例:

   • TKE 入门训练营
   • Kubernetes 网络深度解析
   • AI/ML 工作负载最佳实践
   • 生产环境故障排查

3. 录播复用:

   • 所有 Workshop 录制并上传
   • 生成字幕和课件
   • 永久归档供回看

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🎨 用户体验优化计划

1. 首页重新设计 (Q1 2025)

当前问题:

• 信息密度过高
• 缺少清晰的学习路径引导
• 没有突出 Agent-First 特色

优化方案:

┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 🎯 TKE Workshop                                │
│ AI-First 云原生学习平台                         │
│                                                 │
│ [🚀 开始学习] [📚 浏览文档] [🍳 Cookbook]       │
├────────────────────────────────────────────────┤
│ 📊 学习路径推荐                                 │
│                                                 │
│ ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐         │
│ │ 初学者   │  │ 开发者   │  │ 架构师   │         │
│ │ 路径     │  │ 路径     │  │ 路径     │         │
│ │ 20 Labs  │  │ 35 Labs  │  │ 50 Labs  │         │
│ └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘         │
├────────────────────────────────────────────────┤
│ 🔥 热门 Cookbook                                │
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│ • 创建 TKE 集群                                 │
│ • 部署 Nginx 应用                               │
│ • GPU 工作负载                                  │
│ • Service Mesh                                 │
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│ 💬 社区动态                                     │
│ • 新增 10 个 Cookbook                          │
│ • 本周贡献者: 15 人                            │
│ • 活跃讨论: 32 个                              │
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2. 搜索功能增强 (Q2 2025)

功能:

• ✅ 全文搜索
• 🆕 代码搜索
• 🆕 API 参数搜索
• 🆕 按标签筛选
• 🆕 搜索历史

3. 深色/浅色主题优化 (Q1 2025)

优化点:

• 代码块对比度
• 链接颜色可读性
• 图片暗色模式适配
• 动画性能优化

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📈 成功指标 (KPIs)

流量指标

• 月活用户 (MAU): 5,000 → 20,000 (1 年)
• 页面浏览量 (PV): 50,000 → 200,000 (1 年)
• 跳出率: < 40%
• 平均停留时长: > 5 分钟

内容指标

• 文档总数: 60 → 150 (1 年)
• Cookbook 数量: 11 → 50 (1 年)
• 代码示例: 20 → 100 (1 年)
• 视频数量: 0 → 30 (1 年)

社区指标

• GitHub Stars: 100 → 1,000 (1 年)
• GitHub Forks: 20 → 200 (1 年)
• 贡献者: 5 → 50 (1 年)
• 社区讨论: 0 → 500 (1 年)

学习效果指标

• 实验完成率: > 60%
• 认证通过率: > 70%
• 用户满意度: > 4.5/5.0

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🚀 执行计划

Q1 2025 (当前季度)

Week 1-2: 网络模块 (20 个文档)

• Service 4 篇
• Ingress 4 篇
• Network Policy 3 篇
• VPC-CNI 3 篇
• 故障排查 3 篇
• 索引页 3 篇

Week 3-4: 可观测性模块 (15 个文档)

• 监控 5 篇
• 日志 4 篇
• 追踪 3 篇
• APM 2 篇
• 索引页 1 篇

Week 5-6: 控制平面模块 (10 个文档)

• 架构 5 篇
• 运维 4 篇
• 索引页 1 篇

Week 7-8: AI/ML 模块完善 (8 个文档)

• GPU 基础 3 篇
• GPU 共享 3 篇
• 训练 2 篇

Week 9-10: Data 模块完善 (10 个文档)

• 存储 6 篇
• 数据库 4 篇

Week 11-12: Cookbook 扩展 (15 个新 Cookbook)

• 网络 5 个
• 可观测性 4 个
• 安全 3 个
• CI/CD 3 个

Q2 2025

Month 4: 交互式实验环境原型 Month 5: 学习进度跟踪系统 Month 6: 认证系统 Beta 版

Q3 2025

Month 7: 社区论坛上线 Month 8: 贡献者计划启动 Month 9: 案例研究发布

Q4 2025

Month 10: 英文文档完成 50% Month 11: 视频教程 10 集 Month 12: 年度总结与 v3.0 规划

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💰 资源需求

人力资源

角色	人数	工作量 (人月)
技术写作	2 人	12 人月
前端开发	1 人	6 人月
后端开发	1 人	4 人月
UI/UX 设计	1 人	2 人月
视频制作	1 人	4 人月
项目管理	1 人	6 人月

预算估算

项目	成本 (RMB)
人力成本	¥800,000
云资源 (实验环境)	¥50,000
CDN/存储	¥20,000
视频制作设备	¥30,000
社区运营	¥50,000
总计	¥950,000

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🎯 近期优先事项 (Next 2 Weeks)

Week 1 (Jan 23 - Jan 29)

Day 1-2: 网络模块 - Service 部分

• 规划文档结构
• 编写 ClusterIP Service 文档
• 编写 NodePort Service 文档
• 编写 LoadBalancer Service 文档
• 编写 Headless Service 文档

Day 3-4: 网络模块 - Ingress 部分

• 编写 Nginx Ingress 文档
• 编写 TKE Ingress 文档
• 编写 HTTPS Ingress 文档
• 编写 Ingress 路由规则文档

Day 5: 网络模块 - Network Policy 部分

• 编写默认拒绝策略文档
• 编写命名空间隔离文档
• 编写 Pod 选择器文档

Week 2 (Jan 30 - Feb 5)

Day 1-2: 网络模块 - VPC-CNI 部分

• 编写启用 VPC-CNI 文档
• 编写固定 IP 文档
• 编写 ENI 分配策略文档

Day 3-4: 网络模块 - 故障排查

• 编写 DNS 故障排查文档
• 编写连通性问题文档
• 编写性能调优文档

Day 5: 网络模块完成与验收

• 创建索引页和概述
• 更新导航配置
• 内部 Review
• 提交 PR 并合并

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📢 沟通计划

内部沟通

• 每周例会: 周一 14:00-15:00
• 文档 Review: 每周三/五
• 设计评审: 需求驱动

外部沟通

• 月度 Newsletter: 更新进展、新内容、社区动态
• 社交媒体: 微信公众号、Twitter、LinkedIn
• 技术博客: 每月 1-2 篇深度文章

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🎉 总结

TKE Workshop 正处于快速发展阶段，通过系统化的产品规划和执行，我们将：

1. ✅ 内容完善: 从 60 篇文档扩展到 150 篇
2. 🚀 体验升级: 交互式实验、进度跟踪、技能认证
3. 🌍 社区壮大: 从 5 个贡献者到 50+ 活跃贡献者
4. 📈 影响力提升: 从 100 Stars 到 1,000+ Stars

让我们一起打造业界最好的 TKE 学习平台！ 🎯

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文档维护者: TKE Workshop Product Team
反馈渠道: GitHub Issues
最后更新: 2025-01-23